在AI产品应用中，cmos图像传感器需要具备怎样的能力？
导读：用于采集图片信息的cmos图像传感器在很多场景中都有应用，常见的如违章拍照、手机二维码识别、人脸识别等。在AI产品中的应用是近些年才发展起来的，这里传感器的…
| 用于采集图片信息的cmos图像传感器在很多场景中都有应用，常见的如违章拍照、手机二维码识别、人脸识别等。在AI产品中的应用是近些年才发展起来的，这里传感器的作用没有发生本质上的变化，一样是采集图片信息并进行处理，只不过由于它的应用方面出现了变化，它的功能和技术要点就会有些发展。将它用在AI产品中，为了保障产品正常运行，能根据图像信息给出比较精准的判断，这就要求该传感器主要具备一定的品质。 一、低噪音高保真 图像采集容易受到噪音的影响，一旦采集过程中环境中其它因素对图像质量影响较大就会导致信息失真，由此信号引出的各种反应都有失标准。艾迈斯使用全局快门cmos图像传感器，这样就能同时捕捉到图像信息，防止出现信号失真或者伪影的情况，当然也能提高快门的效率，即缩短采集信息的时间，使AI产品更高效地运行。 二、物理防抖功能 如果画面出现抖动，那AI产品给客户带来的体验感就会很差，进而影响产品的销量及发展。防抖功能应该体现在电脑传感器上面，它可以时刻检测拍照角度，进行精密的校正。传感器的质量越小越容易控制，而人们通过缩小传感器的体积、引入新的防抖技术，让它在AI领域有更好的表现。 三、独立完成工作 所谓能独立完成工作，就是说该传感器不会受其它元件的限制，可以自主驱动，能够应对多变环境。比较常见的情况是AI机器替代人进行医疗诊断，长时间工作也能保证高精度、高灵敏度的性能。艾迈斯超小型的传感器模块可嵌入到各类电子设备中，甚至可以在线缆中传导信号。 |
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