边缘计算已经被为是云计算的下一个发展阶段，也被认为是物联网的重要推动力。5月16日，英特尔宣布推出OpenVINO，即Open Visual InferenceNeural Network Optimization，这是一款用于快速部署计算机视觉的工具包，用于相机和物联网设备中的边缘计算。

　　OpenVINO将与Caffe、MXNet和TensorFlow等流行的开源框架兼容，并将与英特尔的传统CPU或专为AI推理而设计的芯片(如现场可编程门阵列(FPGA)芯片和今年早些时候生产的Movidius视觉处理单元(VPU))一起工作。OpenVINO让开发者可以在云上构建和训练AI模型，并跨产品部署这些模型。

　　这个消息发布前一周，微软宣布计划与高通合作开发用于边缘计算的计算机视觉开发工具包，该工具包使用Azure机器学习服务、高通的Vision智能平台和AI Engine。

　　英特尔副总裁Tom Lantzsch在一篇博客文章中表示，处理高质量视频需要能够快速分析边缘附近的大量数据流并实时响应，从而只将相关洞察力异步移动到云中。李金柱副省长OpenVINO工具包旨在快速开发高性能计算机视觉和深度学习推理应用。

　　据英特尔介绍，OpenVINO正在被GE医疗公司用于医疗成像，大华用于智能城市解决方案，AWS、戴尔、霍尼韦尔河AgentCi等其他公司也在使用OpenVINO。

　　OpenVINO现在的竞争对手不少，包括来自AWS、谷歌、微软和Clarii等公司的众多计算机视觉服务。

　　除OpenVINO之外，英特尔还拥有其计算机视觉SDK和Mobileye(这是一家计算机视觉公司，2017年英特尔以150亿美元收购，专注于自动驾驶)。

　　英特尔的物联网业务在第一季度同比增长17%，收入达到8.4亿美元。英特尔在大数据、分析、AI和机器学习方面正在进行的工作适用于多个不同的市场，推动增强的客户体验是其中重点之一。

　　英特尔表示，分析和AI等功能，可以帮助用户通过为最终用户提供他们喜欢的内容，了解他们的需求以及增强他们的体验来提供终极用户体验。边缘设备上的分析，如相机、标牌，自助服务终端等，能够立即提供实时反馈并适应，确保体验满足需求。从本地物联网设备收集信息并采取行动的能力也提供了更加个性化和互动的用户体验。

　　英特尔将在本月晚些时候在举办面向使用AI的开发人员会议，预期届时会有更多关于Ai的消息出现。

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